DIELEKTRIKA

Rancang Bangun Sistem Monitoring Motor Brushless Direct Current ( BLDC) berbasis Android

2024-01-20T11:43:59+08:00

Motor Brushless Direct Current (BLDC) memiliki efisiensi yang tinggi, performa torsi awal dan kecepatan yang tinggi. Motor BLDC memiliki kecepatan dan torsi yang tinggi sehingga motor tidak mudah untuk dikendalikan. Pengendalian Motor BLDC yang sulit sehingga memerlukan suatu teknologi dalam memonitoring untuk mengetahui karakteristik dari motor BLDC. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dapat mengirim dan menerima data dari sensor Obstacle avoidance sebagai sensor kecepatan, sensor ACS712 sebagai sensor arus dan sensor MLX90614 sebagai sensor suhu. Aplikasi berbasis android sebagai alat untuk memonitoring kecepatan putar, arus input, dan suhu dari Motor BLDC. Tegangan input yang diberikan pada Motor BLDC yang semakin tinggi mengkibatkan kecepatan putar Motor BLDC semakin tinggi. Pengukuran arus input dilakukan secara seri antara keluaran dari battery dan masukan dari ESC. Ketika kecepatan putar Motor BLDC semakin tinggi maka arus input Motor BLDC semakin tinggi. Motor BLDC diberi tegangan input atau kecepatan putar Motor BLDC yang semakin tinggi maka suhu Motor BLDC semakin tinggi. Tegangan input yang mengalir ke motor BLDC dapat mempengaruhi kecepatan putar, arus input dan suhu dari motor BLDC. Teknologi yang digunakan dalam memonitoring motor BLDC dapat memungkin pengguna untuk dapat mengetahui karakteristik dari motor BLDC secara cepat dan tepat agar dapat menghemat waktu dan tenaga.

Analisis Keselamatan Dan Kesehatan Kerja Dengan Metode Hazard And Operability Study Di Laboratorium Sistem Tenaga Listrik Universitas Mataram

2024-02-12T08:54:42+08:00

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan upaya untuk menciptakan suasana bekerja yang aman dan nyaman. Di Laboratorium Sistem Tenaga Listrik Universitas Mataram terdapat potensi bahaya yang dapat mempengaruhi kesehatan dan keselamatan pengguna seperti kejutan listrik, kebakaran dan bahaya lainnya dikarenakan penggunaan energi listrik yang tinggi dan sistem kontrol yang rumit dapat meningkatkan risiko terpapar bahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sumber bahaya, mengetahui tingkat risiko dan rekomendasi perbaikan dari setiap sumber bahaya yang ada. Hasil dari penelitian menemukan 10 temuan sumber bahaya diantaranya instalasi kabel listrik di lantai, peralatan kelistrikan, mesin dan alat praktikum, lantai, rambu-rambu, P3K, APD, posisi kerja, layout meja dan kursi. Berdasarkan perhitungan risk matrix dari setiap temuan sumber bahaya yang ada tergolong pada level risiko rendah. Dalam mengurangi potensi risiko kecelakaan di Laboratorium Sistem Tenaga Listrik maka digunakan pendekatan menejemen pengendalian yaitu pendekatan eliminasi, pendekatan substitusi, pendekatan rekayasa teknik, pendekatan administrasi, pendekatan alat pelindung diri.

Desain Perangkat Constant Current Discharger Untuk Pengambilan Data Baterai Lithium Ion

2024-01-23T09:20:00+08:00

Metode umum yang digunakan dalam menguji kapasitas baterai adalah dengan menggunakan Constant Current Discharger. Metode ini akan menarik arus baterai secara konstan sehingga nilai arus yang ditarik dari baterai akan selalu bernilai tetap walaupun tegangan baterai berkurang. Salah satu manfaat dari penerapan metode ini adalah dapat menentukan nilai kapasitas baterai dengan tepat. Dalam penelitian ini digunakan beberapa komponen untuk mencapai arus yang konstan yaitu MOSFET sebagai perangkat switch, Resistor Shunt sebagai sensor arus, dan Op-Amp sebagai perangkat komparator yang akan membandingkan nilai pembacaan arus berupa tegangan pada sisi resistor shunt yang dihubungkan pada pin negatif Op-Amp dengan tegangan referensi yang diberikan pada pin positif Op-Amp. Rangkaian ini berhasil mendischarge baterai lithium 3000mAh dengan arus yang konstan sebesar 1.5A.

Studi Literatur Mengenai Prediksi Kepuasan GrabFood Menggunakan Machine Learning

2024-01-20T11:17:39+08:00

The rapid growth of food delivery applications, such as GrabFood, has revolutionized the way consumers access and enjoy their favorite meals. Ensuring customer satisfaction is crucial for these platforms to maintain their competitive edge and foster customer loyalty. If many customers are not satisfied with the service or anything provided by GrabFood, it is possible that they will leave the application soon or later. This research is aimed to review some literature related to customer satisfaction of the food delivery application with the use of machine learning. From this review, one can have more information and insight on how machine learning can help to find the satisfaction level of the customers. The method which is used in this research is literature review which reviews the collection of literature. Varied literature with different variables has been resulted from this research. Many of them use different methods of machine learning.

Sistem Monitoring Pakan dan Air Minum Burung Peliharaan Pemakan Biji Berbasis Internet Of Things

2024-02-19T12:00:27+08:00

Grain-eating songbirds are often kept as a hobby. These birds have beautiful feather colors and melodious voices. One of the obstacles to maintaining songbirds is that the owner needs more time. The owner is busy working and going out of town, which can cause the bird not to get adequate feed and water, and the owner is also unable to monitor the health condition of the bird. Based on this, a songbird feeding and monitoring system based on IoT was created to monitor the remaining food and drinks in the tank using NodeMCU ESP32 as a system control and data sender to the internet. The system can provide feed and drinking water for pet birds automatically and is connected via the internet to Blynk to send monitoring results. Based on monitoring results, the feed consumption of seed-eating songbirds is 4.74 grams daily, equivalent to 43.14% of the bird's body weight.

Optimasi Sistem Panel Surya dan Baterai Untuk Meminimasi Biaya Pemakaian Energi Listrik Rumah Tangga

2024-02-05T08:18:39+08:00

The use of photovoltaic-battery energy storage systems to meet the electrical energy needs of house while reducing the cost of using electricity from the grid is increasing. Optimization of this system can be performed by optimizing the energy consumption of solar panels and batteries. This paper presents the optimization of solar panels and battery systems to minimize the cost of using electricity from the grid. Circuit models and mathematical formulations of grid-connected solar panel and battery systems were created for optimization purposes. The optimization problem is solved by using mixed-integer linear programming and Pyomo software based on the Python programming language. Data on household electricity consumption and output power from two solar panels with a capacity of 100 Wp and 200 Wp respectively were obtained from the results of simultaneous measurements for one month. The test results show that the optimization of the solar panel and battery system can reduce the cost of electricity consumption at home with optimal energy consumption from solar panels and batteries.

Model Sistem Pengendalian Level Kecepatan Motor Kipas Angin dengan Metode Object Detection

2024-01-20T12:00:55+08:00

Kipas angin adalah perangkat yang umum digunakan dalam kehidupan sehari-hari untuk memberikan kenyamanan termal di dalam ruangan. Namun, penggunaan kipas angin yang konvensional sering kali tidak efisien karena untuk mengoperasikannya, diperlukan gerak aktif dan penekanan tombol trigger ON/OFF kipas secara manual. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukanlah perancangan alat dengan tujuan untuk mengatur level kecepatan motor kipas secara otomatis dengan mendeteksi jumlah orang dalam ruangan. Pendeteksian objek manusia secara real-time dalam penelitian ini memanfaatkan model deep-learning YOLOv8 nano. Hasil eksperimen pelatihan menunjukkan model ini mampu mendeteksi objek dengan rata-rata presisi yang cukup tinggi yaitu mencapai 92,1%. Ketika tidak ada objek manusia yang terdeteksi, sistem secara otomatis akan menonaktifkan motor kipas angin untuk menghemat energi listrik. Begitu juga, ketika objek manusia terdeteksi, motor kipas angin akan diaktifkan kembali dengan level kecepatan motor kipas yang disesuaikan dengan jumlah objek yang teridentifikasi. Konsep perancangan prototipe ini diharapkan dapat membatu pengembang selanjutnya dalam merealisasikan model sistem ini untuk memodifikasi sistem kerja dari model kipas angin konvensional.

Pengaruh Variasi Parameter Filter Terhadap Harmonisa Pada Operasi PLTS Terintegrasi Sistem Tenaga Listrik

2024-01-20T13:11:05+08:00

This paper provides a comprehensive harmonic picture of Photovoltaic operations integrated with the Electric Power System (Photovoltaic on-grid). Harmonics in Photovoltaic on-grid are generated from the inverter. One way to reduce harmonics is by installing a filter. Apart from reducing harmonics, filters can improve the system power factor value. This research examines the effect of variations in Photovoltaic on-grid filter parameters on inverter power capacity using Simulink/Matlab simulation. The FFT (Fast Fourier Transform) method is used to determine the harmonic order and THD of the current and voltage of the system on the side before and after the filter. The simulation results show changes in filter parameter variations for Qc (Var) values giving THDi and THDv values before and after filter installation using the FFT approach.

Pengembangan Portal Penjualan Lobster berbasis Web menggunakan Metode Scrum dengan Fitur Prediksi Harga menggunakan Regresi Linier Berganda

2024-02-05T13:53:49+08:00

This research aims to reveal effective design and content strategies to enhance the attractiveness of a website-based lobster export sales portal. These strategies are developed to capture attention and maintain buyer interest while integrating a one-month forward price prediction feature using linear regression. The research methodology involves implementing the Scrum method for website project management and multiple linear regression to forecast lobster prices. The focus lies on Scrum implementation in designing the sales portal and incorporating lobster price prediction features on the website. The research results demonstrate the successful development of the website using the Scrum framework within three sprints. Feasibility testing with Blackbox Testing aligns with expectations. Multiple linear regression is utilized to predict lobster prices, yielding a forecasted price of 587.3 for the 57th month. With a changing formula each month, the model aims for greater accuracy in anticipating lobster price fluctuations related to seasonal dynamics and specific events. This research provides insights into the implementation of Scrum in website design and practical applications of lobster price prediction in the context of export sales.

Prediksi Diabetes Melitus Tipe-2 Menggunakan Sequential Forward Selection (SFS) Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

2024-02-22T12:47:12+08:00

Diabetes is a chronic disease and can cause long-term complications if not handled properly. To prevent this, a machine learning model is needed to predict diabetes with high accuracy. This study aims to see the effect of reducing feature dimensions on model performance and to see the effect of data cleaning on model performance. This study used the Pima Indian Dataset, two models were created with different preprocessing stages. The first model was created without performing data cleansing, and the second model was created by performing data cleansing. After the next preprocessing stage, the number of features that produce the best performance is sought using Sequential Forward Selection and the model is drilled using the Support Vector Machine algorithm. After going through the training stage, the two models will be tested and their performance will be compared. The results showed that reducing the number of features made the model have better performance. And of the two types of models, the model that uses the data cleaning stage shows better performance.