PERBAIKAN STABILITAS DINAMIK MENGGUNAKAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) BERBASIS ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MULTIMESN

Improvement Dynamic Stability using the Power System Stabilizer (PSS) Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) of the Multimachine System

Authors

  • Imam Takharruby
  • I.Made inarsa
  • Agung Budi Muljono

Abstract

Sistem multimesin merupakan sistem interkoneksi yang berinteraksi antara mesin yang satu dengan mesin yang lain, sistem ini rentan terjadi adanya gangguan karena sistem yang melibatkan banyak pembangkit, sehingga dilakukan suatu perbaikan kestabilan tegangan dan frekuensi dengan menambahkan sebuah piranti kontrol seperti PSS. PSS merupakan perangkat yang memberi redaman tambahan untuk mengurangi osilasi kecepatan rotor dan daya. PSS terhubung langsung dengan peralatan sistem eksitasi dan regulator tegangan pada pembangkit. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan kestabilan sistem dalam menentukan respon perubahan kecepatan sudut rotor dengan sistem PSS dan ANFIS. Didapatkan hasil dengan waktu kestabilan dari ANFIS yang lebih baik dibandingkan dengan PSS konvensional dengan waktu persentase rata-rata pada perubahan kecepatan sudut rotor mencapai 17,97% dengan persentase berbaikan overshoot rata-rata sebesar 10,72%.

Kata Kunci:PSS,Stabilitas Dinamik, Sistem Multimesin,Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Sistem

Dielektrika adalah jurnal ilmiah sebagai forum komunikasi dalam kajian teori dan aplilkasi teknik elektro yang meliputi bidang sistem tenaga listrik, telekomunikasi, komputer dan informatika, elektronika dan sistem kontrol. Artikel yang dipertimbangkan untuk dimuat adalah berupa hasil penelitian atau hasil pemikiran yang belum pernah diterbitkan atau tidak sedang menunggu diterbitkan pada publikasi lain.

Downloads

Published

2018-03-20

Issue

Vol. 3 No. 1 (2016): DIELEKTRIKA

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>